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鲁晨阳 鲍晓红 科技日报记者 陆成宽

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11月23日,记者从国家能源集团获悉,该集团大渡河库坝中心运用波束技术、侧扫声呐、水下探测机器人3种水下监测“神器”,以组合创新成套输出的方式,联合开展大渡河深溪沟水电站大坝水下检测工作,通过3种先进技术在性能上的优势互补,同时获得大坝水下水工建筑物及位置地形、地貌与浅地层剖面全面信息,让复杂的水下环境变得更加“透明”,为全面掌握大坝坝前淤积、泄洪闸冲刷以及泄洪洞出口运行情况提供技术支撑。

国家能源集团智能监测成套技术完成大坝水下检测

图为职工运用监测设备开展水下检测工作。

深溪沟水电站位于大渡河峡谷区域,近坝区两岸山体耸立,卫星信号较弱;水电站三台机组同时发电,尾水流量达到了1600立方米每秒,水流湍急,传统人工下潜探测危险大、难度高。该中心经过多次研究,决定采用多波束探测技术、侧扫声呐、水下无人潜航器联合的手段进行检查。

该中心检测小组积极发挥3种不同测量设备优势,针对性开展水下检测工作,采用多波束水下探测技术对大坝坝前区域进行全覆盖检查监测,对坝前、泄洪闸下游流道及消力池以及泄洪洞出口进行普查,生产三维数字化水下地形成果,查明坝前淤积情况、泄洪闸下游流道及消力池和泄洪洞出口冲刷情况;采用侧扫声呐系统作为多波束探测系统的重要补充,对坝前、泄洪闸下游流道及消力池以及泄洪洞出口进行全覆盖扫描,对混凝土表观完整情况进行普查;重点区域及多波束声呐普查有缺陷区域,采用观察型水下无人潜航器系统搭载水下高清彩色摄像头、二维图像声呐等,对缺陷和异常逐一详查,对缺陷尺寸进行量化,描述缺陷规模以及分布情况。通过综合运用多种水下检查技术实测数据及成果资料,对圈定的异常位置进行综合分析,最终确定混凝土缺陷的规模、类型、深度等参数,为水电站水库大坝安全运行提供了有力数据支撑。

(图片由国家能源集团提供)